Ny Apple-studie visar att LLM:er kan avgöra vad du gör utifrån ljud- och rörelsedata
Apple-forskare har publicerat en studie som visar hur LLM:er kan analysera ljud- och rörelsedata för att bättre förstå användarens aktiviteter.
Relaterade artiklar
•
Ny Apple-studie visar att LLM-modeller kan förstå vad du gör – via ljud och rörelsedata
Apple har publicerat en studie som visar att stora språkmodeller (LLM) effektivt kan förstå användarens aktiviteter genom ljud- och rörelsedata, utan att äventyra integriteten. Detta kan förbättra aktivitetsigenkänning och hälsofunktioner.
•
Apple kan se framtiden för LLM:er på ett helt annat sätt än de flesta: rapport
Apple har kritiserats för sin AI-strategi och fördröjningar av Siri-uppgraderingar, men en ny rapport belyser deras unika syn på LLM:er jämfört med konkurrenterna.
•
Apples studie visar att LLM:er också drar nytta av det äldsta produktivitetstricket i boken
En studie med medförfattare från Apple visar att en öppen källkod stor språkmodell (LLM) förbättrade sin prestanda avsevärt genom att använda ett enkelt produktivitetstrick för självkontroll.
•
Apples studier utforskar LLM:ers rumsliga förståelse och teckenspråksannotering
Apples forskning inom AI och rumslig databehandling fortsätter, trots rykten om att Apple Vision Pro skulle vara ett misslyckande. Företaget visar fortsatt intresse för nya generationer av Vision-produkter.