Introduktion av Snabba Undertexter

TLDRSnabba Undertexter är en ny app som jag har byggt som körs på macOS, iOS och iPadOS 26. Den använder de nya talanalysfunktionerna i dessa operativsystem för att lokalt bearbeta ljud- och videofiler så att du kan generera högkvalitativa transkriptioner och exportera undertexter för dessa filer. Appen är gratis att ladda ner och för att skapa några transkriptioner. Den kostar 19,99 USD som en engångsavgift för att få obegränsade transkriptioner samt en batchbearbetningsfunktion. Ladda ner den för iPhone och iPad (Mac-versionen kommer så snart App Review tillåter det, vilket har varit en kamp). Den längre versionenDetta var det första projektet jag började med efter WWDC i år, och det är första gången jag någonsin har byggt en app med hjälp av en av Apples nya teknologier i ett operativsystem. Jag byggde detta delvis för att det är något jag använder konstant. Jag genererar podcasts och videofiler på veckobasis, och dessa behöver undertexter. Jag har gjort detta i MacWhisper i ett par år nu, och det fungerar ganska bra där, men jag ville ha ett verktyg som var skräddarsytt för mina behov. Det innebar minimal funktionalitet och allt optimerat för användarvänlighet och prestanda. Snabba Undertexter kommer inte att vinna några designpriser, men det är mycket effektivt på att göra det det behöver göra. Min idé för denna app är i grunden att du är en skapare som just har skapat en ljudfil eller en videofil, och du behöver få en transkription för att skapa undertexter, skriva show-noter, eller ge det till någon som ett dokument. Oavsett vad fallet kan vara, vill jag göra det så att du bara kan starta Snabba Undertexter, släppa din fil i den, och få vad du behöver inom sekunder. Och ja, jag menar sekunder. Prestandan hos Apples SpeechAnalyzer är verkligen imponerande och ganska exakt enligt min erfarenhet. Jag har använt den hela sommaren för att transkribera våra avsnitt av Comfort Zone, som vanligtvis är omkring 70 till 80 minuter ljud, och Snabba Undertexter genererar en fullständig transkription av det projektet på en minut... ...på min iPhone. Ja, prestandan är ganska vild, och det har gjort att jag kan skapa transkriptioner på vilken enhet jag råkar arbeta på. Jag vet att min podcast-kollega, Chris Lawley, har använt den för att generera transkriptioner på sin iPad, något han inte kunde göra på ett bra sätt innan detta. Det var en av de saker han gick till Macen för att göra eftersom Mac-alternativen bara var bättre än vad som fanns på iPad. En av anledningarna till att jag ville använda Apples SpeechAnalyzer istället för en Whisper-modell i någon annan app var för att det inte krävs några ytterligare nedladdningar. För att använda dessa tredjepartsmodeller måste du ladda ner en fil på flera gigabyte till din enhet, vilket kanske inte är ett stort problem för vissa, men det är det för andra, och definitivt om du har en svag nätverksanslutning och inte har laddat ner den redan. Genom att använda Apples on-device-modell är Snabba Undertexter redo att användas så snart du installerar den.