AI som en accelerator, inte en ersättning

Christopher Butler: Vad AI verkligen är till för Min erfarenhet av AI i designkontexten tenderar att återspegla vad jag tror är allmänt sant om AI på arbetsplatsen: ju mindre användningsfall, desto större vinster. Ju större användningsfall, desto större kostnader. De flesta av de större användningsfallen som jag har observerat — där AI används för att automatisera hela arbetsflöden, eller fånga end-to-end operationell data, eller ersätta en hel funktion — är arbetsinsatsen lika med eller större än besparingarna. Den tid vi tror att vi kommer att spara genom att använda AI tenderar att spenderas på att göra något annat med AI. Detta resonerar med mig. Jag får personligen mest nytta av AI-verktyg när jag använder dem för att påskynda mitt arbete, inte så mycket för att ersätta det. Det är som Apple Shortcuts för mig: det ersätter inte mitt behov av att göra något, det gör vissa saker enklare eller snabbare än de annars skulle vara. När jag pressar det att göra allt, faller det ihop. Jag skrev nyligen om hur mitt arbete med programvaruutveckling ser ut som traditionell utveckling, och jag tror att det är fallet för de andra saker jag gör med AI.