Hitta den bästa sömntrackern

Tidigare i år skrev Andrej Karpathy en djupgående analys av fyra metoder för sömnspårning som Federico nyligen rekommenderade mig att läsa. Jag är glad att han gjorde det, Karpathy, en AI-forskare som har arbetat på OpenAI och Tesla, tog den typ av nördiga, datadrivna tillvägagångssätt som jag älskar. Under två månaders tid plottade Karpathy sömnspårningsresultat från: - en Oura-ring - ett Whoop-fitnessband - ett 8Sleep Pod 4 Ultra smart madrassöverdrag - Apple Watch som kör appen AutoSleep Karpathy fick de bästa resultaten från Whoop-bandet och Oura-ringen, men lika intressant var hur datan korrelerade med hur han kände sig efter en god natts sömn: …mina sömnpoäng korrelerar starkt med kvaliteten på det arbete jag kan utföra den dagen. När min poäng är låg saknar jag handlingskraft, jag saknar mod, jag saknar kreativitet, jag är helt enkelt trött. När min sömnpoäng är hög kan jag ta mig igenom vad som helst. På mina bästa dagar kan jag sätta mig ner och arbeta i 14 timmar och knappt märka tidens gång. Det är inte subtilt. Jag rekommenderar att läsa hela inlägget för alla detaljer om hur varje spårningsmetod jämfördes på en rad olika mått. Jag har länge varit fascinerad av Whoop-bandet och Oura-ringen som komplement till Apple Watch. Det finns överlappning mellan enheterna, men Karpathy har planterat ett frö i min hjärna som kan leda till mina egna experiment med flera enheter. → Källa: karpathy.bearblog.dev