Författare stämmer Apple – påstår att Apple Intelligence tränats på piratkopierade böcker

Stämningen, som lämnats in till en federal domstol i Kalifornien, gör gällande att Apple använt datasetet Books3. Detta dataset ska enligt stämningen bygga på innehåll från den piratbiblioteksliknande sajten Bibliotik, som uppges ha innehållit tusentals böcker. Books3 var tillgängligt via HuggingFace fram till oktober 2023 och inkluderades även i det större RedPajama-datasetet. RedPajama användes i sin tur för OpenELM – de öppna språkmodeller Apple lanserade 2024, rapporterar Appleinsider. Eftersom Apple använt OpenELM-modeller som tränats på material kopplat till Books3, menar författarna att även Apples mer avancerade Foundation Language Models bygger på samma metod. De påstår också att Apple inte betalat någon ersättning till upphovsrättsinnehavarna. Stämningen kräver skadestånd, ersättning för uteblivna intäkter, att Apple Intelligence och andra berörda modeller förstörs, samt att fallet avgörs av en jury. Fallet påminner om den uppgörelse där Anthropic i september gick med på att betala 1,5 miljarder dollar för att avsluta en tvist om piratkopierade böcker i AI-träning. Apple har tidigare profilerat sig som en aktör som vill träna sina modeller på etiska grunder. De har bland annat erbjudit förlag mångmiljonbelopp för licensiering av material och slöt 2024 ett avtal med Shutterstock om miljontals bilder. I en forskningsrapport från juli 2025 betonade Apple också att de inte samlar in innehåll från webbplatser som uttryckligen förbjuder det via robots.txt – något som långt ifrån alla AI-företag respekterar.